لطفا صبر کنید.....
ثبت رایگان آگهی
در مقابل، هوش مصنوعی روی دستگاه، دادهها را به صورت محلی پردازش میکند و نیاز به انتقال دادههای پرمصرف انرژی را از بین میبرد. تراشههای هوش مصنوعی که برای پردازش روی دستگاه طراحی شدهاند، بهرهوری انرژی را بر قدرت محاسباتی صرف اولویت میدهند و در نتیجه در مقایسه با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، مصرف انرژی را برای هر کار هوش مصنوعی ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ برابر کاهش میدهند.

آیا هوش مصنوعی میتواند مصرف انرژی خود را حل کند؟ یک پارادوکس وجود دارد: هوش مصنوعی نه تنها یک مصرفکننده انرژی است، بلکه میتواند یک صرفهجوییکننده انرژی نیز باشد. یادگیری ماشینی پیشرفته میتواند تقاضا را پیشبینی کند، عرضه تجدیدپذیر را متعادل کند و ذخیرهسازی توزیعشده را بسیار کارآمدتر از سیستمهای سنتی مدیریت کند.
بهینهسازی سیستمهای انرژی: الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند حجم زیادی از دادهها را از سیستمهای انرژی تجزیه و تحلیل کنند و تولید، توزیع و مصرف را بهینه کنند. این امر میتواند به کشورها در گذار از سوختهای فسیلی به انرژیهای پاکتر و تجدیدپذیر کمک کند و در درازمدت میزان زیادی از انتشار کربن را کاهش دهد.

کاهش مصرف: هوش مصنوعی تقاضا را طوری تنظیم میکند که از کمترین میزان انرژی برای اطمینان از شرایط محیطی استفاده شود. این امر نه تنها باعث صرفهجویی در انرژی میشود، بلکه ردپای کربن ساختمان را نیز کاهش میدهد. هزینههای عملیاتی کمتر: مصرف انرژی کمتر به معنای کاهش هزینههای عملیاتی است و به شرکتها اجازه میدهد تا این منابع را به حوزههای دیگر اختصاص دهند.

هوش مصنوعی همچنین میتواند نیازهای تعمیر و نگهداری سیستمهای HVAC و سایر تجهیزات را رصد کند تا خرابیها را قبل از اینکه منجر به تعمیرات پرهزینهتر شوند، پیشبینی و تشخیص دهد. کارشناسان میگویند که این اتوماسیونها میتوانند در مجموع مصرف انرژی یک ساختمان را بین ۱۰ تا ۳۰ درصد کاهش دهند.
.